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Garantindo o sucesso de projetos de analytics, IA e dados –

November 17, 2024
in Artificial Intelligence
Reading Time: 3 mins read
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Decisores em diversas indústrias já sabem que a implantação de grandes projetos de analytics, IA e dados tem se twister cada vez mais estratégica para o sucesso dos negócios. Porém, a execução destas iniciativas requer atenção em pontos cruciais, que vão desde a identificação dos objetivos até a adoção e utilização eficaz das ferramentas e tecnologias disponíveis. Nesse contexto, algumas dicas que levam em conta as boas práticas da área de buyer success podem ser valiosas para garantir os resultados esperados.

Antes de partir para as dicas, vale lembrar como a área de buyer success, ou sucesso do cliente, quando falamos do universo de software program e soluções, garante que a empresa cliente alcance seus objetivos de negócio associados à compra da ferramenta. Portanto, identificar onde a empresa quer chegar e ter uma definição clara dos objetivos é o passo número um para desenvolver o chamado plano de sucesso.

Os objetivos neste contexto podem estar associados a, por exemplo, o incremento de receita ou redução de custos, alinhados ao setor de atuação da companhia. Neste ponto, é elementary entender a visão de todos os envolvidos na aquisição da ferramenta, consolidando informações para chegar a um denominador comum.

Identificar e superar as barreiras de adoção é outra parte crítica do plano. Muitos usuários de uma organização podem resistir à adoção de novas ferramentas ou softwares. Ter isso em mente e registrar essas barreiras no plano de sucesso é importante, bem como desenvolver estratégias para superar possíveis entraves, garantindo que os usuários estejam embarcados no novo momento da empresa.

Estabelecer um retorno de investimento claro também é very important para o plano de sucesso. Aqui, é importante determinar quanto tempo levará para alcançar esse retorno e como isso será medido. A cadência e a orientação do fornecedor são fundamentais para garantir que os usuários consumam cada vez mais a ferramenta e vejam o valor em seu uso contínuo.

Uma vez que o plano de sucesso for desenvolvido, é importante medir como essas metas serão atingidas. Vale lembrar que métricas e indicadores de desempenho variam conforme os objetivos de negócio. Por exemplo, se o objetivo é aumentar a receita, essa será a métrica principal. Em outros casos, pode ser a redução do tempo gasto em tarefas específicas. O importante é conseguir mapear, metrificar e demonstrar o retorno de investimento de forma clara e objetiva.

A resistência a mudanças é uma barreira comum para o sucesso em projetos que envolvem implantações de ferramentas de analytics e IA. Muitas pessoas não estão abertas a mudanças, o que pode influenciar a iniciativa negativamente. Para mitigar este tipo de risco, identificar grupos de usuários resistentes e apoiá-los com segurança, explicações claras e benefícios tangíveis é essential para o sucesso do projeto.

Em resumo, em um ambiente corporativo que atravessa mudanças expressivas e contínuas, o sucesso de projetos deste tipo depende de um planejamento meticuloso, identificação clara dos objetivos, superação de barreiras de adoção e resistência à mudança, além de uma constante atualização com inovações tecnológicas. A área de buyer success desempenha um papel essential em todas essas etapas, garantindo que a empresa maximize o valor da ferramenta adquirida e alcance seus objetivos de negócio.

Diferentemente das compras por impulso que consumidores finais podem fazer, aquisições corporativas passam por um rigoroso (e, por vezes, longo) processo de justificativa e aprovação. Ao seguir as melhores práticas da área de sucesso do cliente, organizações podem se preparar melhor para garantir os bons resultados.

Não é somente sobre adotar novas tecnologias, mas também sobre criar uma cultura organizacional que valorize a análise de dados e incentive o uso efetivo das ferramentas disponíveis. Desta forma, será possível não apenas maximizar o retorno sobre o investimento, mas também promover um ambiente de inovação e melhoria constante.

Saiba mais no vídeo da série #SASMinds:

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Tags: Analyticscustomer successdadosGarantindoprojetossucesso
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